数据清洗是整个架构的核心,主要有五个任务:
数据初始化,形成参考指标
数据切片并归一化,形成样本集
形态识别,针对模型要进行识别的形态进行筛选
数据标记,标记形态类型及买卖信号,标记是否达到预期盈利,是否被打掉止损
依赖已经定制好的
2023-04-28