Capital-基于强化学习的优势率买卖信号学习


模型含义

举例来说:

  • 短期优势率弱买信号:未来20天有多大的概率(模型胜率)在股价跌破前20天最低点之前,获得1-3倍最大不利变动的盈利。

模型设计

N日买卖信号优势率预测模型:

  • 信号:弱买,中买,强买,弱卖,中卖,强卖,观望(触发止损按观望算)
  • 得分:买卖信号正确则加分,错误则扣分,观望信号不加分也不扣分
  • 奖惩:按发出的买卖信号强弱与实际优势率的偏差进行奖惩,在存在优势率的买卖点发出观望信号同样按偏离程度扣分
  • 死亡:初始得分1000,扣完即死,分越高越好;初始奖惩值1000,扣完即死
  • 观测值:前N天的COHLV和短期EMA的百分比归一化值,以及当前的状态
  • 优势率:未来N日的最大有利变动 / 未来N日的最大不利变动 / 当日ATR(标准化)
  • 止损:
    • 时间止损:未来N日
    • 空间止损:前N日的最高/最低价 (即未来N日的最大不利变动超过了前N日的最高/最低价)
  • 模型胜率:按优势率给出所有信号计算胜率
  • 真实胜率:只计算买卖信号的胜率
  • 数据集:
    • 同时观测X支股票的数据(COHLV, EMA, 优势率以及是否触发空间止损信号的数据)
    • 每只股票都计算奖惩和得分,最后相加计算总的模型奖惩和得分

文章作者: 钱不寒
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 钱不寒 !
  目录